

Das Verfahren beschleunigt und verbessert die Identifikation und Entmischung mehrerer linearer ohne Hilfsmittel nicht erkennbarer Funktionen in Messreihen. Hierzu werden auf Basis des Bayes’schen Gesetzes Wahrscheinlichkeiten für lineare Zusammenhänge von Wertepaaren kalkuliert. Auf Basis der Hesse’schen Normalform für Geraden im Raum werden die Ergebnisse auf eine sehr anwenderfreundliche Weise visualisiert. Die Identifikation von vermuteten aber auch völlig neuen Zusammenhängen wird somit erheblich vereinfacht.
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Bernhard Bomke