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Im Straßenverkehr gibt es ständig gefährliche Situationen: Ein Auto fährt in der Einbahnstraße in die falsche Richtung, Fußgänger überqueren ein Bahngleis oder ein Fahrzeug bleibt mitten auf einer belebten Hauptstraße stehen. Künftig könnten intelligente Kameras diese Situationen als unnormal erkennen und die Aufmerksamkeit des Sicherheitspersonals auf den Überwachungsbildschirm lenken.
So eine Technik haben Wissenschaftler vom Siemens-Forschungszentrum Roke Manor Research (RMR) in Großbritannien entwickelt. Das System Video Motion Anomaly Detection (VMAD) kann aus Bewegungen in einer vorgegebenen Szene lernen, was normal ist oder nicht. “Nur wenn eine ungewöhnliche Aktivität auftritt, alarmiert das System den Bediener oder macht eine Videoaufnahme der Situation”, sagt Anthony Dixon, verantwortlich für die RMR-Sicherheits-anwendungen.
VMAD ist dabei äußerst flexibel: Es entdeckt Tiere auf der Fahrbahn oder Einbrecher, die einen Zaun übersteigen. “Das System verwendet einen patentierten Merkmal-Filter, der ursprünglich für 3D- und Roboteranwendungen entwickelt wurde”, erklärt Dixon. “Die Lern-Algorithmen machen spezielle Programmierungen für individuelle Anwendungen nahezu überflüssig.” In der Verkehrsüberwachung und anderen Sicherheitsdiensten ermöglicht VMAD einen effektiveren Einsatz von Personal und der vorhandenen Kameras.
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