Lösungen für den demographischen Wandel
Beispiel Gesundheitswesen: Weltweit liegen die Gesundheitsausgaben pro Kopf bei Über-75-Jährigen fünfmal höher als bei den 25-bis 34-Jährigen.
Siemens forscht daher an Lösungen, mit denen Krankheiten früher erkannt und behandelt werden.
So wollen Forscher von Siemens und dem MIT in Boston mit Hilfe bildgebender Verfahren Gehirnregionen aufspüren, die von einem Schlaganfall betroffen sind, bevor schwere Schädigungen auftreten.
Ebenso entwickeln Siemens-Forscher Technologien, mit denen sich etwa künstliche Herzklappen über einen Katheter einsetzen lassen. Das erspart den Patienten eine Operation am offenen Herzen.
Der demographische Wandel ist Triebfeder für weitere Innovationen, nämlich um älteren Menschen ein selbstbestimmtes Leben zu ermöglichen: von ausgeklügelten Beleuchtungskonzepten und neuartigen Hörgeräten über Roboterassistenten bis zum intelligenten Wohnen.
Media Contact
Weitere Informationen:
http://www.siemens.de/innovationAlle Nachrichten aus der Kategorie: Gesellschaftswissenschaften
Der neueste Stand empirischer und theoretischer Erkenntnisse über Struktur und Funktion sozialer Verflechtungen von Institutionen und Systemen als auch deren Wechselwirkung mit den Verhaltensprozessen einzelner Individuen.
Der innovations-report bietet Ihnen hierzu interessante Berichte und Artikel, unter anderem zu den Teilbereichen: Demografische Entwicklung, Familie und Beruf, Altersforschung, Konfliktforschung, Generationsstudien und kriminologische Forschung.
Neueste Beiträge
Wolken bedecken die Nachtseite des heißen Exoplaneten WASP-43b
Ein Forschungsteam, darunter Forschende des MPIA, hat mit Hilfe des Weltraumteleskops James Webb eine Temperaturkarte des heißen Gasriesen-Exoplaneten WASP-43b erstellt. Der nahe gelegene Mutterstern beleuchtet ständig eine Hälfte des Planeten…
Neuer Regulator des Essverhaltens identifiziert
Möglicher Ansatz zur Behandlung von Übergewicht… Die rapide ansteigende Zahl von Personen mit Übergewicht oder Adipositas stellt weltweit ein gravierendes medizinisches Problem dar. Neben dem sich verändernden Lebensstil der Menschen…
Maschinelles Lernen optimiert Experimente mit dem Hochleistungslaser
Ein Team von internationalen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern des Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL), des Fraunhofer-Instituts für Lasertechnik ILT und der Extreme Light Infrastructure (ELI) hat gemeinsam ein Experiment zur Optimierung…