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Nachrichteninformationssystem für Audio- und Videomeldungen

05.04.2005


Bei der ständig wachsenden Menge an Nachrichten benötigen die Nutzer Hilfe, um bei den Themen, die sie interessieren, auf dem Laufenden zu bleiben. Bestehende Nachrichteninformationssysteme filtern ihren Inhalt hauptsächlich aus dem Internet, aus Zeitungs-Websites und Existing aus Nachrichtentelegrammen. Im Rahmen des ALERT-Projektes wurde ein automatisches Nachrichteninformationssystem auf der Basis von E-Mails entwickelt, das bestimmte Themen inmitten der Unmengen an Multimedia-Daten, einschließlich Audio- und Video-Daten, aufspürt.


Eine immer größere Medienvielfalt und ständig neue Kanäle haben zum Phänomen der Informationsüberflutung geführt. Daraus ist der Bedarf entstanden, aus der riesigen Nachrichtenmenge Informationen von persönlichem Interesse herauszufiltern. Außerdem gibt es Anzeichen für einen immer stärker werdenden Wettbewerb, der Erste sein zu müssen, der es weiß. In vielen Berufen ist dies bereits zur Notwendigkeit geworden.

Nachrichteninformationssysteme mussten bisher auf Inhalte aus Audio- und Videoquellen zumeist verzichten. Das ALERT-Projekt wurde mit Mitteln des IST-Programms der EU gefördert. Im Rahmen des Projektes wurde modernste Spracherkennung mit Audio- und Videosegmentierung sowie automatischer Themenkennzeichnung gekoppelt. Auf Grundlage dieser Technologien wurde bei dem Projekt eine Demoversion eines automatischen Medienüberwachungssystems in drei Sprachen erstellt: Französisch, Deutsch und Portugiesisch. Das System umfasst ein themenspezifisches Nachrichteninformationssystem, das auf individuelle Nutzervorlieben abgestimmt werden kann.


Dieses Nachrichteninformationssystem überwacht ständig TV-Sender und sucht in deren Nachrichtensendungen nach Berichten, die auf das Profil eines bestimmten Nutzers passen. Das System ist in der Lage, Anfang und Ende eines Nachrichtenbeitrags automatisch zu erkennen. Wurde ein interessanter Beitrag entdeckt, nimmt ihn das System automatisch auf und unterteilt ihn in einzelne Aufnahmen. Dann erstellt das Spracherkennungssystem eine Transkription der Audioaufnahmen und macht daraus eine Textversion der Berichte. Danach ist es Aufgabe des ALERT-Systems, Video- und Audioanteile des Programms sowie verwandte Texte zu kennzeichnen, zusammenzufassen und zu speichern.

Nach der Bearbeitung der Inhalte durchsucht das System die Datenbank mit den Nutzerprofilen, die im Voraus von den Benutzern angelegt wurden, nach Themen, die den gekennzeichneten Programminhalten entsprechen. Passt eines der Themen mit einem Interessengebiet eines Nutzers zusammen, erhält dieser Nutzer eine E-Mail mit der Information, dass ein oder mehrere Beiträge zu dem gewählten Thema verfügbar sind und wo diese gespeichert wurden. Der Nutzer kann einfach den Links in dieser Benachrichtigung folgen, um das entsprechende Video anzusehen. Diese neue Technologie wird die Art und Funktionsweise der Nachrichteninformationssysteme sowie die Art der Nachrichtennutzung verändern.

Isabel Trancoso | ctm
Weitere Informationen:
http://www.inesc.pt

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