Risikoprognose für CLL

The clinical course of chronic lymphocytic leukemia (CLL) is highly variable, ranging from slow progression and survival for several decades to rapidly progressive and chemotherapy-resistant disease with death within one year of diagnosis.

<p> An alternative to FISH based diagnostics has been established. A prognostic score (PS.8) for OS using the largest GEP data set available for CLL patients with long-term follow-up and validation in 149 patients has been developed. A simple but powerful gene expression score predicting overall survival (OS) and time-to-treatment (TTT) in CLL patients has been established and can easily be assayed in a routine diagnostics setting. The novel test is fast and cost effective with excellent predictive power. It is based on the expression levels of just eight selected genes that could be measured easily by qRT-PCR. <p> Next development steps include prospective confirmatory trials to assess the relevance of PS.8 to guide individualized treatment choices to improve the clinical outcome of CLL patients: <p> • Validation in prospective trials (i.e. performance of overall survival prediction for rituximab therapy) <p> • Possible role in prediction of treatment response – identification of pathway specific treatment response <p> • Characterization of the molecular/biological function of genes involved in the score

Weitere Informationen: PDF

Bayerische Patentallianz GmbH
Tel.: +49 89 5480177-0

Ansprechpartner
Peer Biskup

Media Contact

info@technologieallianz.de TechnologieAllianz e.V.

Alle Nachrichten aus der Kategorie: Technologieangebote

Zurück zur Startseite

Kommentare (0)

Schreiben Sie einen Kommentar

Neueste Beiträge

Atomkern mit Laserlicht angeregt

Dieser lange erhoffte Durchbruch ermöglicht neuartige Atomuhren und öffnet die Tür zur Beantwortung fundamentaler Fragen der Physik. Forschenden ist ein herausragender Quantensprung gelungen – sprichwörtlich und ganz real: Nach jahrzehntelanger…

Wie das Immunsystem von harmlosen Partikeln lernt

Unsere Lunge ist täglich den unterschiedlichsten Partikeln ausgesetzt – ungefährlichen genauso wie krankmachenden. Mit jedem Erreger passt das Immunsystem seine Antwort an. Selbst harmlose Partikel tragen dazu bei, die Immunantwort…

Forschende nutzen ChatGPT für Choreographien mit Flugrobotern

Robotik und ChatGPT miteinander verbinden… Prof. Angela Schoellig von der Technischen Universität München (TUM) hat gezeigt, dass Large Language Models in der Robotik sicher eingesetzt werden können. ChatGPT entwickelt Choreographien…

Partner & Förderer