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Umsetzung statistischer Daten

06.01.2006


Es wurde ein Buch über die Anwendung von Methoden zum Data-Mining in einem einheitlichen statistischen Rahmen und über die praktische Umsetzung dieser Methoden verfasst.



Data-Mining umfasst zahlreiche Schritte. Um Modelle und Muster aufzudecken, müssen riesige Datenmengen ausgewählt, untersucht und modelliert werden. Da in unserer modernen Informationsgesellschaft immer größere Datenmengen zur Verfügung stehen, werden geeignete Instrumente zur entsprechenden Modellierung und Analyse benötigt. Die besten Möglichkeiten zur Extrahierung von Informationen aus Daten sind Data-Mining und statistische Methoden. Diese kommen in verschiedenen Bereichen zum Einsatz, zum Beispiel in der Statistik, Computerwissenschaft, im E-Learning, in der Betriebswirtschaft sowie im Marketing- und Finanzsektor.

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»Data-Mining »Datenmenge


Das neue Werk beschreibt die angewandten Methoden entweder als Computer- oder Statistiktyp. Da auf komplexe Modelle und Tools verzichtet wurde, ist das nutzerfreundliche Buch sowohl für Studenten als auch für alle, die beruflich mit diesem Thema zu tun haben, geeignet. Im zweiten Teil des Buches werden neun Fallstudien aus der konkreten Arbeitserfahrung des Autors vorgestellt. Sie zeigen, wie diese Methoden bei praktischen Problemen angewandt werden können. Zum Buch gibt es eine ergänzende Website mit Datensätzen, Softwareanwendungen und Zusatzmaterialien, darunter eine umfangreiche Bibliographie und Hinweise zur Lektürehilfe.

Paolo Giudici | ctm
Weitere Informationen:
http://www.unipv.it

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