Neue Software zur Messung von Kausalmodellen
Ein Forscherteam am Institut für Industriebetriebslehre und Organisation der Universität Hamburg (http://www.ibl-unihh.de) hat jetzt die Software SmartPLS (http://www.smartpls.de) für die Modellierung und PLS-basierte Berechnung von Pfadmodellen entwickelt. Diese Analysemethode erfreut sich besonderer Beliebtheit in empirisch ausgerichteten Forschungsarbeiten der Fachrichtung Betriebswirtschaftslehre, vor allem in den Bereichen Strategisches Management, Organisation und Marketing.
Die SmartPLS Softwareapplikation wird kostenlos in der neuen Version 2.0 (Beta) unter http://www.smartpls.de zur Verfügung gestellt.
Die wichtigste Neuerung ist eine Java-Plugin-Umgebung, die es Anwendern erlaubt, Verfahrenserweiterungen und -verbesserungen (z.B. hinsichtlich Algorithmus, Gütemaßen oder Ergebnisbericht) in Form von Java-Plugins in die bestehende SmartPLS-Programmplattform zu integrieren. Dadurch wurde eine zukunftsfähige statistische Softwareapplikation geschaffen, die es ermöglicht, den aktuellen Forschungsstand sowie neue Entwicklungen zum Einsatz der PLS-Methode in der empirischen betriebswirtschaftlichen Forschung schnell und zuverlässig in die bestehende Programmumgebung einzubinden.
Die Demonstration der Zukunftsfähigkeit von SmartPLS erfolgt durch die Integration des Finit Mixture Partial Least Squares (FIMIX-PLS)-Ansatzes in Form eines SmartPLS-Plugins in der Version 2.0. Dadurch konnte diese relativ junge PLS-bezogene methodische Entwicklung erstmals in einer statistischen Anwendungssoftware abgebildet und allgemein nutzbar gemacht werden.
Das Forscherteam: Dr. Christian M. Ringle, Sven Wende und Alexander Will, Leitung: Prof. Dr. Karl-Werner Hansmann
Für Rückfragen:
Prof. Dr. Karl-Werner Hansmann
Dr. Christian M. Ringle
Universität Hamburg
Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Department Wirtschaftswissenschaften
Institut für Industriebetriebslehre und Organisation
Von-Melle-Park 5
20146 Hamburg
Tel.: (040) 42838-4682
E-Mail: hansmann@econ.uni-hamburg.de
E-Mail: cringle@econ.uni-hamburg.de
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