Enterprise Data Management

Die beständig wachsende Datenflut zwingt Unternehmen dazu, ihre Datenstrukturen und Datenbankmanagementsysteme grundlegend zu überarbeiten, da diese den aktuellen Anforderungen nicht mehr standhalten. In der Vergangenheit sind heterogene Systemlandschaften mit vielen Insellösungen entstanden, die unternehmensweite Datenanalysen deutlich erschweren bzw. unmöglich machen.

Mangelhafte Datenqualität erschwert die Auswertung der Daten zusätzlich. Die Fachkonferenz bietet erfolgreiche Strategien wie heterogene Datenstrukturen bereichsübergreifend harmonisiert und konsolidiert werden können und gleichzeitig die Anforderungen der verschiedenen Fachbereiche und Endnutzer berücksichtigt werden. Darüber hinaus werden praxisorientierte Fallbeispiele zur effektiven Optimierung des unternehmensweiten Datenqualitätsmanagements und der Schnittstellen zum Data Warehouse dargestellt.

Aspekte zur Data Governance und Compliance werden aufgegriffen, um regulatorischen Anforderungen an die Informationsqualität im modernen Datenmanagement gerecht zu werden. Letztendliches Ziel ist es, durch unabhängige, ausgewählte Anwenderberichte technische, strategische und organisatorische Lösungswege für Unternehmen aller Branchen zu zeigen, die in der Optimierung eines bereichs- und plattformübergreifenden Datenmanagements einen größeren Unternehmenserfolg sehen.

Profitieren Sie u.a. vom Erfahrungsaustausch über folgende Themen:

• Wie einheitliche, unternehmensweit gültige Datenmodelle und die Konsolidierung von heterogenen Datenstrukturen effektiv konzipiert und implementiert werden
• Welche Strategien bei der Einführung eines integrierten Stammdatenmanagements auf Basis fachlicher und technischer Harmonisierung in der Praxis erfolgreich sind
• Wie eine deutliche Steigerung der Datenqualität durch Interaktion mit Endnutzern und Fachbereichen zur optimierten Datenerhebung erzielt wird
• Wie das effektive Aufspüren von falschen Daten und eine automatisierte Datenkonsistenzprüfung zu einem verbesserten Datenqualitätsmanagement führen
• Wie die Schnittstellen zum Enterprise Data Warehouse optimal gestaltet werden und damit Reporting und BI-Aktivitäten deutlich verbessert werden

Zielgruppe:

Mitglieder des Vorstands und der Geschäftsführung, Direktoren, Leiter und leitende Mitarbeiter der Abteilungen:

1. Datenmanagement
2. Datenintegration, -migration
3. Datenbanken, Datenmodelle
4. Stammdaten-, Metadatenmanagement
5. Datenqualität
6. Business Intelligence, Data Warehouse, Data Marts
7. Reporting
Unternehmen aller Branchen

Eventinformation:

Kelly Harrison
Marketing Manger
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10117 Berlin
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