Herstellungsprozess

Bauteile aus nanostrukturierten Materialien

Aluminium ist leicht, verbiegt allerdings auch schnell. Hat es jedoch eine nanometerkleine Struktur, zeigt es andere Eigenschaften: Das Material ist wesentlich…

Nanopartikel ermöglichen Allround-Material

Wissenschaftler an der University of Warwick haben eine Methode entwickelt, um einfach und kostengünstig Polymere mit Siliziumdioxid-basierten Nanopartikeln zu…

Das Fraunhofer IITB lädt ein zum 11. Informationstechnisches Kolloquium Karlsruhe

Wir genießen hochwertige Tees, recyceln unser Altglas, schenken der Liebsten einen Diamantring, rauchen zum Feierabend eine Pfeife oder betonieren neue Straßen…

Umweltfreundlichere Reifen

Das gestiegene Umweltbewusstsein formt viele industrielle Bereiche zunehmend. Die Herstellungsprozesse von Reifen und technischen Gummierzeugnissen wurden untersucht, um ihre ökologischen Eigenschaften zu verbessern.

Im Rahmen des EU-finanzierten SATPRO-Projekts wurden diese Herstellungsprozesse analysiert, um die eventuelle Verfügbarkeit neuer Materialien und deren Einfluss auf die Reifenproduktion zu bestimmen. Der Schwerpunkt lag dabei auf umweltfreundlicheren Reifen sowie den

Aufschäumung von Kupferstrukturen

Die Produktion metallischer Schäume ist eine äußerst vielseitige Industrie, die eine Vielzahl neuer Technologielösungen für zahlreiche Bedürfnisse anbietet. Von elektronischer Ausstattung bis hin zu Zügen, Batterien und sogar Solarenergie – Metallschäume machen es möglich, innovative Lösungen für allgemeine Industrieschwerpunkte zu entwickeln.

Kupferschäume zeichnen sich beispielsweise durch eine höchst poröse Zellstruktur aus. Deshalb eignen sich ihre Eigenschaften hervorragend für

Neuronales Netz optimiert Recyclingpapier

Siemens-Forscher haben mit Neuronalen Netzen den sehr komplizierten Herstellungsprozess von Recyclingpapier verbessert.

Wie das Forschungsmagazin Pictures of the Future , berichtet, arbeiten die Wissenschaftler jetzt an einer Art Autopilot, der die Produktion in einer Anlage automatisch optimieren kann. Die Neuro-Fuzzy-Experten aus München-Perlach installierten zusammen mit den Industriespezialisten von Siemens beim Unternehmen Lang P

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