Data-Mining

Betrügerische Aktivitäten und Risiken müssen noch schneller und genauer erkannt werden. Das haben Korruptionsfälle oder auch die Finanzkrise nachhaltig gezeigt.

Es wurde ein Buch über die Anwendung von Methoden zum Data-Mining in einem einheitlichen statistischen Rahmen und über die praktische Umsetzung dieser Methoden verfasst.

Data-Mining umfasst zahlreiche Schritte. Um Modelle und Muster aufzudecken, müssen riesige Datenmengen ausgewählt, untersucht und modelliert werden. Da in unserer modernen Informationsgesellschaft immer größere Datenmengen zur Verfügung stehen, werden geeignete Instrumente zur entsprechenden Modellierung und

Benutzerfreundliche Analyse-Tools für Kundendaten

Data-Mining breitet sich immer mehr aus: In letzter Zeit konnten Analyse-Programme, die Kundendaten für Unternehmen übersichtlich strukturieren sollen, vor allem in der Pharmaindustrie Fuß fassen. Dies ist das Fazit einer Analyse von Technical Insights, einem Unternehmensbereich der Unternehmensberatung Frost&Sullivan.

Die Funktionen des Data-Mining, große Datenmengen sortieren, strukturieren und auf bestimmte Trends und Must

Software statt Placebo-Kontrollgruppen

Das Sylvia Lawry Centre for Multiple Sclerosis Research an der Technischen Universität München nutzt modernste Computertechnologie für die Erforschung der Ursachen von Multiple Sklerose (MS). Bei dem derzeit größten MS-Forschungsprojekt werden mit leistungsfähigen Data-Mining- und OLAP-Verfahren auf Basis von SAS-Software virtuelle Placebo-Patientengruppen errechnet. Mit ihnen lässt sich die wahrscheinliche Entwicklung unbehandelter Patienten ab