Tagung zur Qualitätsanalyse in der Automobilindustrie
Zeit: 28.09.2010
Ort: Campus Villa Ida
Poetenweg 28
04155 Leipzig
„Den Kunden richtig verstehen und effektiver auf Kundenwünsche und -beschwerden eingehen“, das ist eine Grundvoraussetzung für die Qualitätsanalyse und -sicherung in der Automobilindustrie.“, erläutert Prof. Gerhard Heyer, Leiter der Abteilung Automatische Sprachverarbeitung am Institut für Informatik der Universität Leipzig. „In der computergestützten Qualitätsanalyse rückt man dem Kunden mittels Data bzw. Text Mining ein ganzes Stück näher.“
Die Fachtagung zur Bedeutung von Text- und Data Mining für die Qualitätsanalyse in der Automobilindustrie (QAA2010) ist eine Diskussionsplattform zu innovativen Verfahren auf diesem Gebiet. Inhaltlich thematisiert die Tagung die neusten Methoden zur Analyse von Webinhalten sowie herstellerinternen Systemen mit dem Ziel der Fehlerfrüherkennung und Qualitätsverbesserung. Es referieren Verantwortliche der Qualitätssicherung der führenden Automobilhersteller, der Entwicklungsbereiche namhafter Forschungsinstitute und Universitäten sowie Anbieter von Text- und Data Mining Software.
Unter Text- und Data Mining verstehen die Experten statistische und linguistische Analyseverfahren, die Informationen aus unstrukturierten Texten, wie Blogeinträgen, Kundenforen, Beschwerdemails oder Kundenangaben im Werstattservice, ziehen und sie in Cluster strukturieren. Diese Cluster definieren eindeutig abgegrenzte Problemfelder. Somit kann die Qualitätsabteilung der jeweiligen Automobilhersteller bzw. Zulieferer frühzeitig Anomalien entgegenwirken, Kosten minimieren und langfristig eine höhere Kundenzufriedenheit erzielen.
Die Anmeldung läuft bis zum 10. September unter http://qaa.informatik.uni-leipzig.de/registration_info
Vorabinformation
An diese Tagung schließt sich direkt am 29. September ein weiteres Treffen von etwa 100 Wissenschaftlern aus aller Welt zur Zukunft der semantischen Technologie Topic Maps an. Bei der diesjährigen TMRA wird es um Informationen in verschiedenen Datenquellen gehen, die mithilfe von Topic Maps systemübergreifend interpretiert, integriert und verfügbar gemacht werden können.
http://www.tmra.de/2010/
Weitere Informationen:
Prof. Dr. Gerhard Heyer
Telefon: +49 341 97-32231
E-Mail: heyer@informatik.uni-leipzig.de
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