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Methods for searching with semantic similarity scores in one or more ontologies

19.10.2012
<strong>Technology</strong><br>

The invention provides techniques for indexing and searching in databases using ontologies. Categories or individual documents within the database that are annotated to the terms of the ontology can be searched and prioritized using statistical models to test for significance of the similarity scores of queries against the database. The database can be any repository of documents such as books, articles, internal company documentation, or web pages.<br><br> An ontology provides a classification of the entities within a domain. Each entity is said to make up a term of the ontology. Furthermore, an ontology must specify the semantic relationships between the entities. <br><br> A p-value for query results is provided which serves as an index and ranking according to the semantic relevance. The invention provides a rapidly computing of the exact distribution of similarity scores in ontologies, which makes it practicable to index large corpora of information and to keep the index up to date by regularly recalculating the score distribution in a time- and cost-efficient way. <br><br>

<b>Benefits:</b><br> <ul> <li>Fast score distribution computation</li> <li>Possible searching in multiple ontologies</li> </ul> <p><strong>IP Rights</strong><br> US Patent Application US 2011 0040766 A1<br> European Patent Application EP 2465054 A1 </p> <p><strong>Origin</strong><br> Charité Universitätsmedizin Berlin, Germany</p>

Weitere Informationen: PDF

ipal GmbH
Tel.: +49 (0)30/2125-4820

Ansprechpartner
Dr. Dirk Dantz

info@technologieallianz.de | TechnologieAllianz e.V.
Weitere Informationen:
http://www.technologieallianz.de/angebote.php?sort=sag&id=1797&lang=de
http://www.technologieallianz.de

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Im Focus: Smarte Sensoren für effiziente Prozesse

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Bei Verwendung zeitaufwändiger zerstörender Prüfverfahren zieht die Qualitätsprüfung durch die Beschädigung oder Zerstörung der Produkte enorme Kosten nach...

Im Focus: Smart sensors for efficient processes

Material defects in end products can quickly result in failures in many areas of industry, and have a massive impact on the safe use of their products. This is why, in the field of quality assurance, intelligent, nondestructive sensor systems play a key role. They allow testing components and parts in a rapid and cost-efficient manner without destroying the actual product or changing its surface. Experts from the Fraunhofer IZFP in Saarbrücken will be presenting two exhibits at the Blechexpo in Stuttgart from 7–10 November 2017 that allow fast, reliable, and automated characterization of materials and detection of defects (Hall 5, Booth 5306).

When quality testing uses time-consuming destructive test methods, it can result in enormous costs due to damaging or destroying the products. And given that...

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Using a new cooling technique MPQ scientists succeed at observing collisions in a dense beam of cold and slow dipolar molecules.

How do chemical reactions proceed at extremely low temperatures? The answer requires the investigation of molecular samples that are cold, dense, and slow at...

Im Focus: Kalte Moleküle auf Kollisionskurs

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Wie verlaufen chemische Reaktionen bei extrem tiefen Temperaturen? Um diese Frage zu beantworten, benötigt man molekulare Proben, die gleichzeitig kalt, dicht...

Im Focus: Astronomen entdecken ungewöhnliche spindelförmige Galaxien

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Wenn die meisten Menschen an Galaxien denken, dürften sie an majestätische Spiralgalaxien wie die unserer Heimatgalaxie denken, der Milchstraße: Milliarden von...

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