PLM der nächsten Generation

Die darin entstehende Engineering-Plattform ermöglicht die einfache Anwendung von Ansätzen der Semantik, Heuristik und Visualisierung.

Das Vorgehen zur Produkt- und Produktionsentwicklung ist in Unternehmen meist in funktionale Organisationseinheiten aufgeteilt. Das effektive Treffen von Entscheidungen in Produkt- und Prozessentwicklung erfordert, dass Partner aus unterschiedlichen Fachbereichen über längere Zeitspannen hinweg kooperieren.

Collaborative Engineering dieser Art bringt viele Herausforderungen mit sich. Dazu gehört unter anderem die Unterstützung von Entscheidungsträgern, die in immer kürzer werdenden Produkt- und Prozessentwicklungszyklen, möglichst optimale Entscheidungen treffen müssen. Die hierzu benötigten Informationen befinden sich in der Regel in großen, meist heterogenen Datenbeständen, die unter Verwendung verschiedenster Softwarewerkzeuge entstanden sind. Dies führt bei der Informationsgewinnung zu einem hohen Koordinationsaufwand und birgt die Gefahr, bereits vorhandenes Wissen und gemachte Erfahrung nicht zu nutzen.

Mit dem EU-Projekt amePLM werden unter Anwendung von Ansätzen der Semantik, Heuristik und Visualisierung die folgenden Ziele verfolgt:

• Entwicklung einer offenen Engineering Plattform zur Unterstützung von Anwendern und Entscheidungs- trägern durch Bereitstellung von adäquatem Wissen, Erfahrungen und Informationen – ohne extensive manuelle Suche

• Unterstützung bei der Handhabung, Analyse und Bearbeitung komplexer und großer Datenmengen durch Visualisierungstechniken

• Bereitstellung situations- und kontextspezifischer Lösungsmethoden für komplexe Aktivitäten in Analyse und Optimierung von Produkt und Produktion

• Erarbeitung einer Ontologie als interoperables Datenmodell und integrierendes Element der Plattform
Die amePLM-Plattform und ihre Module werden die Entscheidungsfähigkeit im Rahmen der Entwicklung von Produkten und Produktionssystemen drastisch verbessern sowie die Nutzung von Ressourcen effektiver gestalten und führen damit zu einer erheblichen Reduktion von Entwicklungszeiten und -kosten.

Das amePLM-Team besteht aus Experten folgender Organisationen: Aerogen Ltd, ARMINES, Intel Performance Learning Solutions Ltd, MBtech Group GmbH & Co KGaA, Ontoprise GmbH, R.T.T. S.R.L., Shannon Coiled Springs Ltd, Politecnico di Torino, Universita degli studi di Trieste, University of Limerick, University of Nottingham und Universität Stuttgart.

Ansprechpartner
Joachim Lentes
Digital Engineering
Fraunhofer IAO
Nobelstraße 12
70569 Stuttgart, Germany
Telefon +49 711 970-2285
joachim.lentes@iao.fraunhofer.de